Aruba S.p.A., leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC), ricerca un AI e Machine Learning System Engineer, con possibilità di lavorare da remoto o presso le sedi di Firenze, Arezzo, Milano, Ponte San Pietro (BG), Roma, Torino e Bologna.
Di cosa ti occuperai
Svolgerai un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Responsabilità chiave:
- Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un’architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
- Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
- Collaborazione: Collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
- Conformità alla sicurezza: Assicurare che l’infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
- Risoluzione dei problemi: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.
Sei il/la candidato/a ideale se hai
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM).
- Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
- Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
- Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash)
- Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
- Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
- Esperienza di sviluppo e devops.
Cosa Offriamo
- Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
- Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.
- Ambiente smart e collaborativo.
- Possibilità di crescita professionale.
- Ticket Restaurant.
Sede di lavoro: Italy
Possibilità di lavorare da remoto o in una delle sedi principali del gruppo quali Firenze, Arezzo, Milano, Ponte San Pietro (BG), Roma, Torino, Bologna.
https://app.ncoreplat.com/jobposition/766010/ai-e-machine-learning-system-engineer-it/rpo2
